آموزش امنیت ابری و DevSecOps [ویدیو] - آخرین آپدیت

دانلود DevSecOps & Cloud Security [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بات‌های هوش مصنوعی و اسکرپرهای LLM می‌توانند چالش‌های عملکردی، هزینه‌ای، قابلیت اطمینان و امنیتی برای برنامه‌های وب مدرن ایجاد کنند. دفاع در برابر آن‌ها نیازمند زیرساخت‌های لایه‌ای، قابلیت مشاهده الگوهای ترافیکی، مسیریابی هوشمند، استراتژی‌های کشینگ و کنترل‌های پالیسی است که با رفتارهای واقعی سازگار شوند. این دوره با بررسی چشم‌انداز تهدیدات بات‌های هوش مصنوعی، راه‌اندازی آزمایشگاه، ابزارهای اپلیکیشن Flask، نصب Terraform، پروفایل‌های AWS، انتشار ایمیج‌های Docker در ECR و استقرار زیرساخت‌های عملیاتی آغاز می‌شود. یادگیرندگان با مفاهیم VPC، ALB، EC2، گروه‌های Auto Scaling، ACM، تفویض دامنه، CloudFront، WAF، حالت تعمیر (Maintenance Mode)، واقعیت‌های Auto-scaling، مسیریابی ترافیک، محتوای کاهش‌یافته (Degraded Content)، Lambda@Edge، توابع CloudFront، Origin Shield، دارایی‌های تغییرناپذیر (Immutable Assets)، قوانین پیشرفته WAF، کانتکست بات‌ها، قوانین جغرافیایی، تحلیل لاگ با Athena، محدودسازی نرخ مبتنی بر JA4، گلوگاه‌های محدود به URL، قوانین مدیریت شده، کنترل بات‌ها، داشبوردها و اجرای پالیسی‌ها آشنا خواهند شد. یادگیرندگان مهارت‌های عملی برای تحلیل ترافیک بات‌ها، استقرار زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر AWS، جداسازی جریان‌های کش و محتوای کاهش‌یافته و پیکربندی حفاظت‌های پیشرفته WAF را کسب خواهند کرد. این دستاوردها برای مهندسان و مدیرانی که مسئول سیستم‌های عملیاتی امن، تاب‌آور و بهینه از نظر هزینه هستند، بسیار حیاتی است. تحلیل الگوهای ترافیک بات‌های هوش مصنوعی ساخت زیرساخت AWS با Terraform پیاده‌سازی مسیریابی هوشمند ترافیک پیکربندی حفاظت‌های پیشرفته AWS WAF جداسازی جریان‌های کش و محتوای کاهش‌یافته اعمال پالیسی‌های بات مبتنی بر داده مهندسان DevOps، SREها، معماران ابری، مهندسان امنیت، مهندسان نرم‌افزار، لیدهای فنی، CTOها و هر کسی که علاقه‌مند به دفاع عملی در برابر بات‌های هوش مصنوعی و اسکرپرهای LLM است، از این دوره بهره‌مند خواهد شد. این دوره برای متخصصانی که زیرساخت AWS، ترافیک عملیاتی، عملکرد و تاب‌آوری سیستم‌ها را مدیریت می‌کنند، مناسب است. معماری دفاعی AWS شامل Terraform، VPC، ALB، EC2، CloudFront، WAF و گردش‌کارهای ECR * استراتژی کاهش اثر بات‌ها با مسیریابی Lambda@Edge، محتوای کاهش‌یافته، کشینگ و لیبل‌های WAF * کار با پالیسی‌های پیشرفته WAF با استفاده از Athena، خطوط پایه JA4، قوانین نرخ، قوانین مدیریت شده و داشبوردها

سرفصل ها و درس ها

چشم‌انداز تهدیدات بات‌های هوش مصنوعی و استراتژی دفاع The AI Bot Threat Landscape and Defense Strategy

  • مشکل بات‌های هوش مصنوعی: تعریف و چشم‌انداز استراتژیک The AI Bot Problem: Definition and Strategic Outlook

  • مرور محیط آزمایشگاه Lab Environment Overview

  • اجزای استراتژی زیرساخت چند لایه (بخش اول) Multi-Layered Infrastructure Strategy Components (Part 1)

  • اجزای استراتژی زیرساخت چند لایه (بخش دوم) Multi-Layered Infrastructure Strategy Components (Part 2)

راه‌اندازی اپلیکیشن Flask و ابزارها Flask Application and Tooling Setup

  • اپلیکیشن Flask: محیط محلی Flask App: Local Environment

  • اپلیکیشن Flask: مرور کدها Flask App: Code Overview

  • نصب Terraform با tfenv Terraform Installation with tfenv

  • پیکربندی پروفایل AWS و Terraform AWS Profile and Terraform Configuration

  • ساخت ایمیج Docker و ارسال به AWS ECR Build Docker Image and Push to AWS ECR

استقرار زیرساخت عملیاتی روی AWS Production Infrastructure Deployment on AWS

  • اجرای اسکریپت‌های Terraform: مقدمه‌ای ضروری Running Terraform Scripts: Essential Introduction

  • ماژول‌های Terraform شبکه و Pre-Init Pre-Init and Network Terraform Modules

  • ماژول Terraform تفویض دامنه و ACM Domain Delegation and ACM Terraform Module

  • ماژول Terraform مربوط به ALB ALB Terraform Module

  • نکته مهم: تفاوت‌های پیشوند نام پروژه Important Note: Project Name Prefix Differences

  • اجرای اپلیکیشن Flask روی EC2 با استفاده از Auto Scaling Group Flask Application on EC2 Using Auto Scaling Group

  • افزودن EC2 به AWS ALB به عنوان Target Group Add EC2 to AWS ALB as Target Group

  • مدیریت EC2 در کنسول AWS و ورود از طریق SSH EC2 in the AWS Console and SSH Login

  • اجزای پایه Amazon CloudFront Amazon CloudFront Base Components

  • ماژول Terraform برای CloudFront و WAF (بخش اول: CloudFront) CloudFront and WAF Terraform Module (Part 1: CloudFront)

  • ماژول Terraform برای CloudFront و WAF (بخش دوم: WAF) CloudFront and WAF Terraform Module (Part 2: WAF)

  • مرور کنسول AWS برای CloudFront و WAF و حالت تعمیر CloudFront and WAF: AWS Console Overview and Maintenance Mode

واقعیت‌های Auto Scaling و مدیریت ترافیک Auto-Scaling and Traffic Management Realities

  • غافلگیری‌های Auto Scaling Auto-Scaling Surprises

  • مثال کاربردی AWS Fargate و رویه‌های تجاری AWS Fargate and Commercial Practice Example

مسیریابی هوشمند ترافیک و بهینه‌سازی CloudFront Intelligent Traffic Routing and CloudFront Optimization

  • CloudFront چگونه کار می‌کند How CloudFront Works

  • استراتژی محتوای کاهش‌یافته (بخش اول) Degraded Content Strategy (Part 1)

  • استراتژی محتوای کاهش‌یافته (بخش دوم) Degraded Content Strategy (Part 2)

  • مسیریابی بات‌ها با Lambda@Edge (بخش اول) Routing Bots with Lambda@Edge (Part 1)

  • مسیریابی بات‌ها با Lambda@Edge (بخش دوم) Routing Bots with Lambda@Edge (Part 2)

  • غافلگیری‌های کشینگ Caching Surprises

  • تگ‌گذاری درخواست‌های بات با CloudFront Function Tagging Bot Requests with CloudFront Function

  • مشکل دارایی‌های مفقود شده (بخش اول) Missing Assets Issue (Part 1)

  • مشکل دارایی‌های مفقود شده (بخش دوم) Missing Assets Issue (Part 2)

  • قابلیت CloudFront Origin Shield CloudFront Origin Shield

  • استقرار دارایی‌های تغییرناپذیر (Immutable Assets) Immutable Asset Deployments

  • ساده‌سازی محتوا با دارایی‌های Inline Simplified Content with Inline Assets

  • محتوای کاهش‌یافته و دارایی‌های تغییرناپذیر: نکات کلیدی Degraded Content and Immutable Assets: Key Takeaways

دفاعات پیشرفته WAF و کنترل بات‌ها Advanced WAF Defenses and Bot Control

  • WAF چیست و چگونه کار می‌کند What Is WAF and How It Works

  • لیست‌های سیاه و سفید WAF در کانتکست بات‌های هوش مصنوعی WAF Black and White Lists in AI Bots Context

  • قانون جغرافیایی (GEO) در WAF و ترافیک بات‌ها WAF GEO-Country Rule and Bot Traffic

  • شروع سریع Athena: استخراج داده‌های جغرافیایی واقعی بات‌ها از لاگ‌های WAF Athena Quick Start: Extracting Real Bot Geo Data from WAF Logs

  • محدودسازی نرخ مبتنی بر JA4: خط پایه آماری و فیلترینگ مرحله اول (بخش اول) JA4-Based Rate Limiting: Statistical Baseline and First-Stage Filtering (Part 1)

  • محدودسازی نرخ مبتنی بر JA4: خط پایه آماری و فیلترینگ مرحله اول (بخش دوم) JA4-Based Rate Limiting: Statistical Baseline and First-Stage Filtering (Part 2)

  • قوانین نرخ دقیق: گلوگاه‌های محدود به URL در WAF Granular Rate Rules: URL-Scoped Throttling in WAF

  • قوانین مدیریت شده AWS: سیگنال‌های اعتبار به عنوان لایه فیلتر بات AWS Managed Rules: Reputation Signals as a Bot Filter Layer

  • کاهش هوشمند اثر بات‌ها در AWS WAF: مبانی و تئوری AWS WAF Intelligent Bot Mitigation: Foundation and Theory

  • فعال‌سازی Bot Control (حالت COMMON) و خروجی‌های آن Turning Bot Control ON (COMMON) and What It Emits

  • آماده‌سازی لایه اپلیکیشن برای Bot Control حالت TARGETED Preparing the App Layer for Bot Control TARGETED

  • داشبوردهای Bot Control در عمل و قدرت لیبل‌های ترافیک بات Bot Control Dashboards in Practice and the Power of Bot Traffic Labels

شناسایی بات‌ها و پیاده‌سازی استراتژیک پالیسی‌ها Bot Identification and Strategic Policy Implementation

  • گزارش شناسایی بات‌ها (Athena و داده‌های واقعی) Bot Identification Report (Athena and Real Data)

  • پیاده‌سازی عینی استراتژی مقابله با بات‌ها (بخش اول) Concrete Bot Strategy Implementation (Part 1)

  • پیاده‌سازی عینی استراتژی مقابله با بات‌ها (بخش دوم) Concrete Bot Strategy Implementation (Part 2)

  • جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up

نمایش نظرات

آموزش امنیت ابری و DevSecOps [ویدیو]
جزییات دوره
3h 42m
52
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Starweaver
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Starweaver Starweaver

Starweaver فرصت‌هایی را برای مربیان، شرکت‌ها و پلتفرم‌ها ایجاد می‌کند.

Starweaver محتوای مورد تقاضای متمرکزی را ارائه می‌کند که حوزه‌های موضوعی کلیدی، گواهینامه‌های پیشرو در صنعت، و یادگیری و توسعه مستمر را پوشش می‌دهد. محتوای Starweaver با ارائه نتایج شایستگی با کیفیت بالا برای صدها شرکت در سراسر جهان، توسط مربیان دنیای واقعی هدایت می‌شود که برای تجهیز دانش‌آموزان به مهارت‌های مورد نیاز برای دستیابی به اهداف حرفه‌ای و پیشبرد اهداف شغلی بلندمدت خود اختصاص داده شده‌اند.